鼎盛智能:AI边缘计算提升业务效率和可靠性
来源:鼎盛智能2021-09-13
物联网设备的指数级增长,带来巨大的数据收集和处理压力。按照以往方式都传输到数据中心或者云端进行分析处理的话,过程是可靠的,但是非常耗时,这对于需要实时完成数据的分析处理的场景,需另寻良策。

边缘计算是网络架构的新形态。在边缘计算中,数据不需要回传数据中心或云端分析处理,而是直接在终端边缘侧直接进行数据的收集、分析和处理。因此,它可以为用户提供低延时、速度快、安全性高、可靠性强的体验。

根据德勤预测分析,到2023年,约75%的数据将在数据中心之外创建——在城市、工厂、医院、零售商店等边缘侧环境中,超过50%的数据将直接在边缘进行处理、存储和分析。随着人工智能应用的广泛性,企业数据的处理将越来越多的发生在边缘端。

面对广阔的市场机遇,鼎盛智能将边缘计算、AI、5G等关键技术融合创新,推出高性能AI边缘计算盒DG11,增强的算力、优异的显示性能,提升如AI运算、3D设计、机器视觉等应用的边缘侧计算分析处理能力,为客户提供更高效、可靠、安全的数量处理需求。
鼎盛智能11代Rocket lake平台DG11

● DG11 AI边缘计算盒“芯”优势

边缘计算核心在芯。DG11支持英特尔10/11代酷睿™i3/i5/i7 处理器,11代Rocket lake的IPC较之十代处理器提高了19%,提供更快的响应和更高的帧率。


此外,Rocket lake配备了全新Intel Xe图形架构,与Gen9集成图形相比,性能提高了50%左右,并支持全新的AV1视频编码。

● 边缘计算成为智能制造发展的关键

如何“就近”处理海量数据,实现云边协同,提升生产制造效率,这就是边缘计算所擅长的。边缘计算即就近提供边缘侧计算服务,满足应用场景在敏捷联接、实时计算、数据安全及隐私保护等方面的关键需求,实现信息化和自动化融合,实现工业各环节协作,推动制造生产工作。

●“数据就地处理”需要更高效的图像处理能力

在机器视觉应用的不同场景中,数据处理都是实时进行的。除了可提供强大的计算处理能力,DG11基于增强的英特尔UHD图形以及Xe架构,可扩展MXM独立显卡,支持HDMI2.0+DP1.2/HDMI(支持双显)、8K显示输出。DG11具备优异的媒体和智能图形处理能力、AI能力,可为用户提供优秀的图形及视频编辑能力,是3D设计、机器视觉应用场景的优选工作伙伴。


● 扩展性强,数据传输速度快

DG11提供DDR4内存和M.2接口SSD大容量固态盘存储,并可通过 MXM 扩展槽实现显卡的灵活扩展。
同时,DG11还加入了WiFi 6无线网络,以及4个USB3.2 接口的支持,更高的传输速度和网络性能为边缘侧的实时分析需求提供可靠保证。
 

DG11 AI边缘计算盒

◆ 采用Intel H510芯片
◆ 支持Intel 10代、11代LGA1200处理器
◆ 支持外接MXM形式独立显卡
◆ 2x SO-DIMM DDR4 2933/2666/2400MHz
◆ 支持PCIe x4和SATA信号M.2
◆ 1x HDMI2.0 + 1x DP1.2/HDMI(支持双显)
◆ 4 x USB 3.2,4 x USB 2.0
◆ 尺寸:280mm x 177mm x 43mm

边缘计算是网络架构的未来。边缘计算使每一台物联网设备都有可能成为数据信息存储的载体,并让我们可以实时提取和使用这些信息,以提升效率并支持业务未来增长。鼎盛智能持续保持高速的产品技术升级,开发丰富可靠的产品方案,为行业用户提供完善且适配的业务支持。

鼎盛智能官方微信